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AIをソーシャルメディアに活用する方法
目次
ソーシャル メディア戦略の管理は、創造性と運用上の要求の間で常にバランスをとる作業です。しかし、日常的な手作業のほとんどを誰かがこなせるとしたらどうなるでしょうか?
AI は、時間のかかる日常的なタスクを処理するために「誰か」が介入し、効率とイノベーションの向上につながります。 AI をアシスタントにして、あなたとあなたのチームが創造性と戦略の融合に集中できるようにするというアイデアです。
ブランドやリーダーシップチームは、ワークフローに AI を統合することの重要性を認識していますが、それはスイッチを切り替えるほど簡単ではありません。によると、 2023 年のソーシャル メディアの現状レポート , ビジネス リーダーの 39% が、AI を効果的に導入する上での大きな障害として、トレーニングと開発の不足を挙げています。
この記事では、ソーシャル メディアに AI を使用し、これらの課題を克服して活用する方法について説明します。 マーケティング戦略における AI 。コンテンツ作成や視聴者エンゲージメントからインフルエンサー マーケティングやカスタマー サポートに至るまで、AI を統合する実践的な方法を探っていきます。
ソーシャルメディア戦略にAIを取り入れる
2023 年のソーシャル メディアの現状レポートによると、10 人中 9 人のリーダーが、自社が今後 3 年間でマーケティングのための AI と ML への投資を増やすと予想しています。そしてそれ以上に マーケターの 80% AI はすでに彼らの仕事にプラスの影響を与えていると感じています。
ソーシャル メディア マーケティングにおける AI の役割は、コンテンツの作成やスケジュール設定を超えています。これにより、ソーシャル メディア管理者は、次のような反復的で時間のかかるタスクを自動化できます。 ソーシャルメディアの監視 、 ソーシャルリスニング 、顧客とのやり取りへの対応、データ分析、さらにはインフルエンサー キャンペーンの管理まで。
これらのアクティビティを自動化することで、ブランドの成長を促進する戦略的取り組みに集中するための貴重な時間を取り戻すことができます。
しかし、AI の使用には、AI によって顧客エクスペリエンスがよりロボット化されるというよくある誤解も生じます。実際、AI は、より顧客中心でパーソナライズされたブランド エクスペリエンスを作成する能力を向上させます。
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たとえば、Sprout Social を使用すると、チームはセンチメントを検出し、重要性の高いメッセージに優先順位を付け、迅速な自動応答を提供することで、顧客エンゲージメントを向上させることができます。これらの機能により、営業時間外であっても、ブランドの即応性と関連性をリアルタイムで保つことができます。
覚えておいてください。AI は、インタラクションがブランドの声と価値観に忠実であることを保証するために、依然として人間の監視を必要としています。
ソーシャル メディア コンテンツの作成と公開に AI を使用する方法
ソーシャル メディアはコンテンツによって支えられているため、コンテンツの作成はソーシャル メディア管理者にとって最も時間のかかるタスクの 1 つです。しかし、それだけが責任ではありません。また、LinkedIn への投稿は X (旧称 Twitter) ではうまく機能しない可能性があるため、さまざまなプラットフォーム向けにコンテンツを最適化する必要があります。
この状況では、ソーシャル メディアで AI を使用する方法を学ぶことが重要になります。 AI ツールを使用すると、同じ投稿の複数のバリエーションを生成できるため、時間と労力を節約できます。 AI は、コンテンツやキャプションなどに新鮮なアイデアを提供することで、インスピレーションの源 (または良きパートナー) としても機能します。
AI によって生成されたコンテンツには多少の調整が必要な場合がありますが、コンテンツの作成速度が大幅に向上するため、ソーシャル メディア マネージャーのツールキットの貴重なリソースになります。
AI がどのようにシステムを簡素化し、最適化できるかを詳しく見てみましょう。 ソーシャルメディアでの日常のタスク コンテンツの作成と公開。
パーソナライズされたコンテンツ
人々は、特にソーシャル コンテンツの海を渡り歩いているとき、自分のニーズや興味に直接訴える投稿を好みます。コンテンツのパーソナライズには、特に大量のデータや多様な視聴者セグメントを管理する場合、時間と労力がかかる場合があります。
AI が支援できる方法の 1 つは、特定の視聴者にアピールするカスタマイズされたコンテンツを作成することです。これにより、さまざまなチャネルにわたって目的の視聴者を引き付ける大規模な投稿を作成できるようになります。 AI AssistによるSprout Socialの提案 これは、選択したトピックやテーマに基づいて投稿テキストに合わせた提案を提供することで実現されます。
AI Assist による Sprout Social の提案を使用して、さまざまなチャネルで目的の視聴者を引き付ける大規模な投稿を作成します。
有益なもの、ユーモアのあるもの、説得力のあるものなど、複数のトーンのオプションから選択できるため、コンテンツはその瞬間や視聴者の好みに合わせて作成できます。
検索用に画像を最適化する
常に混雑しているソーシャル メディア プラットフォームで可視性を達成するには、魅力的なコンテンツだけではなく、アクセシビリティと検索の最適化に対する戦略的なアプローチが必要です。
Sprout Social の AI Assist による生成 画像の正確で説明的な代替テキストを自動的に生成することで、このプロセスを合理化します。これにより、視覚障害のあるユーザーがコンテンツにアクセスできるようになり、包括性が向上するだけでなく、可視性も向上します。
Sprout Social の Generate by AI Assist は、画像に対して正確で説明的な代替テキストを自動的に生成することで、このプロセスを効率化します。
Google などの検索エンジンは、代替テキストに依存して画像コンテンツを解釈し、画像検索結果でのランキングを向上させることができます。さらに、ソーシャル メディア プラットフォームは、検索機能内での投稿の見つけやすさを高めるために代替テキストを使用します。
また、AI Assist は関連するハッシュタグを生成することでさらに一歩前進し、ユーザーがハッシュタグを検索したときにブランドがより効果的にターゲット ユーザーにリーチできるようにします。
自動スケジュール設定
ソーシャルメディアではタイミングがすべてです。 AIを使って判断する コンテンツを公開するのに最適な時期 。
Sprout の最適な送信時間は、視聴者が最もアクティブな時間帯に基づいてコンテンツを公開する最適な時間を決定することで、スケジュール設定から当て推量を排除します。
Sprout の最適な送信時間 視聴者が最もアクティブな時期に基づいてコンテンツを公開する最適な時間を決定することで、スケジュール設定から推測を排除します。これにより、あなたがオンラインではなく視聴者がオンラインにいる場合でも、ブランドの認知度と影響力を最大化することができます。
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AI をソーシャル カスタマー ケアに使用する方法
ソーシャル メディア プラットフォームには、見込み顧客と既存顧客がいます。両方に対応するには、常に情報を提供し、必要なときにいつでも支援する必要があります。
ただし、すべての受信メッセージを手動で処理することはほぼ不可能です。これは、ソーシャル メディアに AI を使用する方法の主な例の 1 つです。 AI は、顧客ケア チームの負担を軽減しながら、大量の顧客からの問い合わせを効率的に管理し、一貫したタイムリーな応答を維持するのに役立ちます。これにより、リソースを節約しながら、高水準の顧客サービスを維持できます。
応答を調整する
State of Social Media レポートによると、ビジネス リーダーの 42% が、オンライン ビジネスの成功には迅速な対応が不可欠であると考えています。 AI は日常的な応答を自動化し、人間の注意が必要なメッセージにフラグを立てて、質問に答えられないことがないようにすることができます。
AIアシストによるスプラウトの強化 さまざまなトーンやスタイルを提案することで応答を改善し、顧客サービス チームが迅速に応答しながら一貫したブランド ボイスを維持できるようにします。これは、より詳細な応答を作成するのにも役立ち、すべての顧客が大切にされている、話を聞いてもらっていると感じることができます。
Sprout の Enhance by AI Assist は、さまざまなトーンやスタイルを提案することで応答を改善し、顧客サービス チームが迅速に応答しながら一貫したブランド ボイスを維持できるようにします。
メッセージの感情に基づいて顧客ケアに優先順位を付ける
膨大な量の受信メッセージがあるため、早急な対応が必要なメッセージを特定することが重要です。感情分析により、メッセージが肯定的、否定的、中立的、または未分類に分類され、AI モデルが緊急性と重要性に基づいてチームが対応に優先順位を付けるのに役立ちます。
Sprout の AI を活用した 感情分析 否定的なコメントや苦情をすぐに見つけて対処します。これにより、問題が悪化する前に問題を軽減できるため、ブランドの評判が損なわれることはありません。
Sprout の AI を活用したセンチメント分析は、否定的なコメントや苦情を迅速に見つけて対処します。
リアルタイムでメッセージを分類して応答する
ソーシャル上では物事が素早く進みます。 AI は、メッセージの意図をリアルタイムで理解して応答するのに役立ちます。
Sprout のメッセージの意図 そして 推奨される対応 これらの機能は、チームが Smart Inbox 内のメッセージの種類を理解し、タイムリーで関連性の高い応答を提案するのに役立ちます。これにより、チームは最も重要なやり取りに集中できるようになり、顧客エクスペリエンスが向上します。
ソーシャルリスニングと洞察のための AI
AI を使用すると、膨大な量のデータを迅速に処理して分析できます。その結果、変化する消費者トレンドを特定し、視聴者の感情を理解し、戦略をできるだけ早く改善できる実用的なブランドの洞察を得ることができます。
ソーシャルリスニング用の AI は次のことに役立ちます。
データをより速く掘り下げる
ソーシャルリスニングにおける最大の課題の 1 つは、さまざまなプラットフォームにわたって生成される膨大な量のデータです。 AI は人間のチームよりもはるかに速くこのデータを処理し、見逃してしまう可能性のある関連する会話、重要なトピック、新たなトレンドを特定します。
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傾向と調査結果を要約する
データが収集されたら、次のステップはそれを理解することです。 AI は傾向と重要な調査結果を要約するのに役立ち、簡単に行動できる明確かつ簡潔な概要を提供します。これにより、ブランドは細部に囚われることなく、全体像を素早く理解できるようになります。
視聴者の感情を理解する
オンラインでの人々の発言の背後にある感情を理解することは、適切な対応と戦略を立てるために最も重要です。 AI は感情を大規模に分析し、コンテンツを肯定的、否定的、中立的、または未分類に分類できるため、ブランドは視聴者の感情をより明確に把握できます。
ここでは、Sprout の AI 機能がソーシャル リスニング戦略をどのように改善して、より良い洞察を得るのかを説明します。
- AIアシストによる分析 : ソーシャル リスニングのトピックから迅速に洞察を生成し、ブランドがトレンドや視聴者の懸念を常に把握できるようにします。
- AIアシストによる集計 : 大規模なデータセットの簡潔な概要を提供するため、重要な結果を理解し、行動を起こすことが容易になります。
- AIアシストによるクエリ : より正確で関連性の高いセンチメント分析のための効果的なキーワードの提案を生成します。
- リスニングのスパイクアラート : トピックの量、印象、エンゲージメント、センチメントの突然の変化をチームに警告し、プロアクティブな対応を可能にします。
- スマートカテゴリ : リスニング トピック内のエンティティを自動的に分類およびグループ化し、複雑なデータの解釈を容易にします。
- 露骨なコンテンツフィルター : リスニング トピックから露骨なコンテンツや不適切なコンテンツを削除し、関連性のある建設的な会話に重点を置きます。
従業員の権利擁護のための AI
従業員は、あらゆるブランドの最も強力な擁護者です。従業員が自分の経験を共有すると、ソーシャル メディア上ですぐに物語が形成されます。彼らのフィードバックはブランドのイメージに反映され、一般の人々の認識に大きな影響を与える可能性があります。
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これが、多くの企業が従業員をブランドの擁護者として関与させている理由です。主な戦略の 1 つは、従業員に適切なツールとリソースを提供することです。これにより、コンテンツを作成し、本物のブランド ストーリーを共有することが容易になります。
AIツールなど AI AssistによるSproutのメッセージアイデア 、投稿のアイデアを迅速に生成できるようになり、従業員が権利擁護プログラムに参加しやすくなります。ブランドの声に合わせてカスタマイズされたコンテンツの提案が提供されるため、従業員は自分やブランドにとって本物の投稿を共有できます。
AI Assist による Sprout のメッセージ アイデアを使用すると、投稿アイデアを迅速に生成できるため、従業員が権利擁護プログラムに参加しやすくなります。
Sprout の従業員擁護プラットフォームと統合された AI Assist は、同僚がソーシャル プレゼンスを簡単に構築して活用できるようにすることで、チームがブランドのリーチを拡大できるように支援します。
AIをインフルエンサーマーケティングに活用する方法
効果的なインフルエンサー キャンペーンは、ターゲット ユーザーの共感を呼ぶ会話やトレンドを深く理解するかどうかにかかっています。ソーシャルリスニングは、これらの重要な議論と、ブランドのメッセージを拡大するための適切なインフルエンサーを特定するのに役立ちます。特にソーシャル メディアに AI を使用する方法を検討する場合、AI を活用すると、このプロセスをスピードアップできます。
Sprout のソーシャルリスニング ソリューションは、これらのタスクを自動化し、効率的に管理するのに役立ちます。当社のソリューションは数十億のデータポイントを秒単位で分析し、重要なトピックに関する実用的な洞察をリアルタイムで提供します。
AIアシストによるクエリ ソーシャル フィードバックや雑談から重要な聴衆の洞察を抽出する能力が強化され、重要なことに集中し続けることができます。作成することもできます テーマの提案 クエリ内でそれらを適用する リスニングのトピック より深い分析と理解のために。
Sprout のソーシャル リスニングでブランドの健全性をモニタリングすると、潜在的なブランド インフルエンサーの発見など、新しいトレンドや新たな会話を発掘するのに役立ちます。こうした会話を常に把握しておくことは、視聴者が聞いている主要なインフルエンサーを効果的に特定し、協力するのに役立ちます。人々があなたのブランドや商品についてどのように議論しているかを理解することで、会話の推進要因を特定し、それをコンテンツやインフルエンサー キャンペーンに活用して、リーチと影響力を拡大することができます。
Sprout で AI ソーシャル メディア ブループリントを作成する
ソーシャル メディアの管理は、単なる 1 人の仕事ではありません。それには専任のチームが必要です。チームに 24 時間 365 日利用可能な AI アシスタントがあれば、あなたは誰にも止められない力となるでしょう。この AI 主導のサポートは手作業のルーチンに対処するため、チームは本当に重要なこと、つまり戦略的計画、創造的なイノベーション、視聴者との有意義な関わりに集中できます。
ソーシャル メディアで AI を使用する方法を学ぶときは、Sprout の機能を使用してソーシャル メディアの投稿を作成し、顧客の声に耳を傾け、リアルタイムで応答し、より良い意思決定を促進する貴重な洞察を得ることがどのように可能になるかを考えてください。この包括的なサポート システムは、チームとブランドの成長と繁栄を支援するために構築されています。
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