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データの視覚化：それが何であり、それがマーケティングにどのように価値を付加するか
豊富なデータは、恩恵であると同時に悩みの種になる可能性があります。マーケターは現在、キャンペーンと戦略をバックアップするための十分なデータを持っていますが、それはまた、パフォーマンスを測定するために必要なものと、彼らが主張するのに役立つものを見つけるために、データの海をふるいにかけるという退屈なプロセスを経なければならないことを意味します彼らの仕事の価値。これにより、分析麻痺が発生しやすくなり、データに圧倒されて、まったく決定を下さなくなる可能性があります。
ここで、データの視覚化が重要になります。最も重要なデータを視覚的な形式で表示することにより、情報の処理と理解が容易になります。この投稿では、データの視覚化、それが必要な理由、および組織での適用方法について詳しく説明します。
データの視覚化とは何ですか？
データの視覚化は、大規模で複雑なデータセットを翻訳し、それらを視覚的な形式で要約するプロセスです。これにより、データが理解しやすくなるだけでなく、見やすくなり、人々の注意をより効果的に得ることができます。
HASHTAGSは、データ視覚化の例を定期的に公開しています。 付随するインフォグラフィック 私たちのコンテンツで。これにより、最も重要な詳細を一目で強調することができ、記事の本文では調査結果について詳しく説明します。
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他のデータ視覚化の例もFacebookの競合他社に関するこのレポートなど、Sproutプラットフォーム自体のレポートを公開する。比較折れ線グラフは、Facebookページが競合他社と比較して日ごとのオーディエンスの増加をすばやく視覚化するのに役立ちます。
最も一般的なタイプのデータ視覚化のほんの一部が含まれます：
- 面グラフ
- 折れ線グラフ
- 棒グラフ
- 円グラフ
- 散布図
- ヒストグラム
- ヒートマップ
これらは、分析レポートでスタンドアロンの視覚化として機能したり、テキストコンテンツを示したり、より大きな役割を果たしたりすることができます。 データストーリーテリングの取り組み 。さまざまなタイプのデータ視覚化の最適な使用例を理解することが重要です。そうすることで、視聴者をさらに混乱させるのではなく、画像がデータの要点を実際に明確にして強調表示します。ヒントとベストプラクティスを読んでください。
データ視覚化の利点
情報の処理を容易にする以外に、データの視覚化がマーケティング活動を促進および強化する方法はたくさんあります。データの視覚化の利点を詳しく見て、組織にどのように価値を付加するかを理解しましょう。
1.より深い洞察を提供する
最も明白な利点は、異なるデータセット間のドットを接続してパターンと傾向を明らかにし、理解を高めるのに役立つことです。より多くのコンテキストを追加し、データに意味を割り当てて、現実世界でのデータの関連性とその適用方法を理解するのに役立ちます。データの視覚化は、情報であなたを圧倒するのではなく、あなたやあなたのコンテンツの視聴者にとって意味のある方法で最も価値のあるビットをまとめます。
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データの視覚化は、従来の記述統計では得られない洞察を提供し、一見類似しているデータセット間の変動を視覚化するのに役立ちます。 アンスコムの判例 この典型的な例として機能します。これは、同じ数値平均や標準偏差など、同様の記述統計を共有する4つのデータセットを示していますが、視覚的なグラフにプロットすると、4つの異なるストーリーが明確に示されます。
2.意思決定プロセスを改善します
洞察力と理解力が向上したデータの視覚化は、意思決定プロセスの改善に役立ちます。重要な意思決定者は、必要な洞察を明らかにするためにデータをふるいにかけるという面倒なプロセスを経る必要がないため、分析の麻痺を回避し、情報に基づいた意思決定をはるかに迅速に行うことができます。
競合他社が追いつく前に強力な戦略やキャンペーンを開発するのに役立つため、マーケティングにデータの視覚化が必要なのはまさにそのためです。
3.視聴者を引き付ける
適切に設計されたビジュアルが魅力的で魅力的であることは間違いありません。データの視覚化とデータのストーリーテリングを組み合わせると、ターゲットオーディエンスを引き込み、エンゲージメントを高めることができます。それはあなたが共有したい情報により多くの実体を追加し、あなたがより効果的にあなたのメッセージを伝えるのを助けることができます。
ですから、次のような出版物であっても驚くことではありません。 ワシントンポスト、 インクルード 最も読まれた物語 これまでにオンラインで公開されたのは、視覚化主導のストーリーです。 コロナウイルスシミュレーター 。そしてのために ニューヨークタイムズ、 2013年にオンラインで公開された最も読まれた作品は方言の地図でした。
4.簡単に再利用
データ視覚化の最大の利点の1つは、その汎用性であり、ソーシャルメディアからコンテンツマーケティングまで、ビジネスのさまざまな側面に合わせてさまざまな形式でデータを再利用できます。情報を処理しやすい形式に変換するのに役立つため、あらゆるレベルの重要な指標の理解が向上します。これにより、コンテンツ開発だけでなく、内部レポートやクライアントレポートでの使用にも最適です。
最初に示したSproutの例は、データの視覚化が組織のコンテンツとしてどのように機能するかを示しています。視覚化されたデータを追加すると、特に視覚的なコンテンツが支配的なソーシャルメディアで、コンテンツの消費と共有が容易になります。
たとえば、コンテンツマーケティングインスティテュートが年次報告書からチャートの1つをツイートし、フォロワーにレポート全体を読むように勧める方法をご覧ください。
B2Bコンテンツマーケターの84％は、過去12か月間に有料の流通チャネルを使用しています。
最良の結果を生み出したものを含め、マーケターが流通チャネルについて何を言わなければならなかったかについての詳細は、私たちのレポートを読んでください。 https://t.co/HUl0n2Zs6U pic.twitter.com/7QGKKsxCRA
—コンテンツマーケティングインスティテュート（@CMIContent） 2020年4月20日
さらに、次のような他の形式でデータを伝達できます。
911は精神的な意味
- 年間報告
- 記事とブログ投稿
- ケーススタディ
- パンフレット
- プレゼンテーション
- ビデオ
- インフォグラフィック
- 内部レポート
データ視覚化のヒント
データの視覚化のために設計チームに参加する前に、注意すべきいくつかの重要事項があります。ターゲットオーディエンスにアピールするテーマに取り組んでいることを確認し、視覚化するデータを適切に調達する必要があります。したがって、次のヒントを使用して、データの視覚化の取り組みを明確にします。
1.主題を具体的にする
影響を与えるためのデータ視覚化の取り組みの最初のステップは、ターゲットとする人々に関連性があり、興味深い主題に取り組むことです。しかし、情報が多すぎると聴衆を圧倒すると、最も関連性の高いデータでさえ処理が困難になる可能性があります。また、伝えたいストーリーが明確にわからない場合は、データがいたるところに行き渡る可能性があります。
したがって、視覚化されたデータの明確な目的を定義して、対処したい主要な主題を絞り込みます。これは、強力で効果的なデータストーリーテリングのための論理フローに情報をまとめるのにも役立ちます。
2.信頼できるデータを収集する
使用しているデータがしっかりしていて信頼できるものであることを確認してください。データは操作が簡単で、目的を果たすために不当表示されるため、偏りのないソースのみを信頼することが重要です。また、信頼できる有効な調査方法を通じて独自の調査を実施することもできます。
3.設計のベストプラクティスを使用する
もちろん、視覚的な要素は情報自体と同じくらい重要です。データを視覚的な形式で提示することの全体的なポイントは、聴衆を引き付け、データをより読みやすく、消化しやすくすることです。ここではデザインのベストプラクティスが不可欠です。そのため、視聴者がデータをどの程度理解しているかに大きな影響を与える可能性のあるレイアウトや色の決定を最善の方法で推測するのではなく、デザインを専門とするチームメンバーと協力することが理想的です。
これらのベストプラクティスは次のとおりです。
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- データを最適に変換するためにグラフの種類を慎重に選択する
- 最も重要な詳細を強調することによって目を導く
- ブランドに一貫性があり、目に心地よい適切なカラーパレットを使用する
- ブランドに一貫性があり、読みやすいフォントを使用する
もちろん、 ブランドスタイルガイド 毎回フォントと色に準拠するための視覚的なガイドラインをブレインストーミングするプロセス全体を実行する必要がないため、非常に簡単になります。
MediPENSEからの次のインフォグラフィックは、これらすべてのベストプラクティスを示しています。棒グラフを使用して、介護者が非常に要求の厳しい仕事に対処したさまざまな方法を示します。重要なメッセージを伝えるための重要な数字を強調しています。
さらに、カラーパレットはブランドの青と緑の色と一貫性を保ち、白い背景は目の負担を最小限に抑えます。また、読みやすい2つまたは3つのフォントスタイルを使用しています。
データ視覚化ツール
デザインのバックグラウンドがない場合、データの視覚化を単独で成功させることは困難です。したがって、データに望ましい影響を与えたい場合は、専任の設計チームと協力することが理想的です。ただし、時間やリソースが不足している場合は、視覚化されたデータを自動的に生成するのに役立つツールや、簡単にカスタマイズできるデータ視覚化テンプレートが付属しています。
データ視覚化の取り組みに役立ついくつかのツールを次に示します。
1.1。 ボード
分析データを視覚化するための最良のツールの1つであるTableauを使用すると、クラウドデータベースに接続してデータを収集し、視覚的に魅力的なチャートやグラフに変換できます。バブルチャート、ワードクラウド、樹形図を使用して、データにコンテキストを追加し、簡単に理解できるようにすることができます。
二。 ハッシュタグ
HASHTAGSには、ソーシャルメディアのパフォーマンスに関する視覚的なレポートを自動的に生成する包括的なレポートツールが付属しています。これらのビジュアルレポートを通じて、フォロワーの成長率を簡単に追跡し、投稿のパフォーマンスを測定し、競合他社と比較することができます。また、タスクのパフォーマンスやチームレポートなどの内部レポートのビジュアルを生成することもできます。
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3.3。 ベンゲージ
Venngageは、データストーリーテリングを通じて、インフォグラフィックをまとめて全体像を描くのに役立ちます。独自の情報、色、チャート、ビジュアルでカスタマイズできる多くのデータ視覚化テンプレートが付属しています。
強力なデータストーリーテリングの準備をする
これまでに見たり読んだりしたことすべてを踏まえると、データの視覚化がビジネスのさまざまな側面で主要な役割を果たしていることは明らかです。マーケティングのためにデータの視覚化が必要なだけでなく、組織内のコミュニケーションを改善し、意思決定を迅速化するためにも必要です。さらに、さまざまなフォーマットに適応するための多様性を備えた非常に多くの方法でコンテンツマーケティングの取り組みに役立ちます。
したがって、まだ最大限に活用していない場合は、それを変更するときが来ました。私たちを入手 無料のソーシャルメディアツールキット データを活用した社会戦略がどのように見えるべきかをよりよく理解するため。
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