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感情分析の例: マーケティング担当者が消費者の洞察をどのように解き明かしているか
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「顧客は常に正しい」というフレーズを誰もが聞いたことがあるでしょう。過去の標準的な実店舗でのショッピング体験では、これは非常に簡単なアイデアでした。現在、消費者は店内、レビュー ページ、個人のメディア プロフィール、ブランドのソーシャル メディア プロフィールなど、どこでも自分の意見を共有できます。リストは続きます。
の進歩 感情分析 テクノロジーのおかげで、ブランド、業界、トレンドのトピックなどに関する視聴者の考えや感情を迅速に統合することで、企業が大規模な顧客に追いつくことができるようになりました。
この記事では、ビジネス戦略における潜在的な役割についてより深く考えるのに役立つように設計された 4 つのセンチメント分析の例を紹介します。
感情分析が企業にとって重要なのはなぜですか?
背後にある感情を理解することで、 顧客とのやり取り 、企業は何がうまくいっているのか、何を改善する必要があるのかを知ることができます。この洞察により、組織全体のチームがより適切な意思決定を行い、製品やサービスを強化できるようになります。
ここでは、ビジネスにおけるセンチメント分析の最も有意義な影響を 3 つ紹介します。
顧客サービスを強化します
感情分析は、企業が顧客満足度の傾向を監視し、改善すべき領域を特定するのに役立ちます。マーケティング担当者はこれらの洞察を利用して、成長を促進する戦略を立てることができます。 カスタマー・ロイヤルティ そして保持力。
顧客からのフィードバックを一貫して分析することで、企業は問題がエスカレートする前に対処でき、満足度と信頼が高まることがわかっています。とは言え、お客様も人間です。彼らのフィードバックには、地域のスラング、綴り、絵文字の使用など、微妙な違いがあります。
アスペクトベースの感情分析 ツールを使用すると、企業は大量の顧客フィードバックのニュアンスを検出して傾向を特定できるため、ブランドは適切な措置を講じることができます。
ブランドの評判が向上します
感情データは、ブランドが「人々は私たちのことをどう思っているのか?」という時代を超越した質問を理解するのに役立ちます。以前は無数のフォーカス グループやユーザー調査が必要であったものを、直感的なレポート ダッシュボードから判断できるようになりました。
オンライン会話の感情的な調子を分析することで、企業はブランドの強みと改善すべき領域を正確に特定できます。この洞察を活用すれば、ターゲットを絞ったマーケティング計画を策定し、製品やサービスの提供を強化し、最終的にはブランドイメージを強化することができます。
ブランドの評判を一貫して管理する企業は、顧客を引きつけて維持し、忠誠心を育み、ビジネスの成長を促進します。
消費者の洞察を提供します
感情データは現在の顧客を知るためだけのものではありません。それは将来さらに勝つためのチケットでもあります。
センチメント分析は、企業に、対象ユーザーの心に入り込み、そのニーズと期待をより深く理解するユニークな機会を提供します。この知識は指針となる羅針盤として機能し、企業が消費者の需要を正確に満たす製品やサービスを開発するのに役立ち、成長と収益性の向上につながります。
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業界の視点からセンチメント データにアプローチすることで、ブランドは自社の製品を主要な競合他社と比較してベンチマークすることもでき、顧客を獲得する機会を特定しやすくなります。
アプローチを刺激する 3 つの感情分析の例
次のセンチメント分析の例は、他のブランドがどのようにセンチメント分析データを使用して製品開発や顧客ケアなどへのアプローチを洗練しているかを示しています。それらを使用して、視聴者調査戦略と戦略を刺激してください。
1. 消費者の認識における製品固有の傾向を掘り下げる
ビジネスがさまざまな製品、サービス、または社内ブランドを提供している場合、センチメント分析データを使用して、どの製品が期待を上回っているのか、またその理由を明らかにすることができます。それを証明する実際のソーシャル メディア感情分析の例を次に示します。
食品飲料会社は、Sprout のセンチメント分析ツールを使用しました。 ソーシャルリスニング 消費者がどのスナックバーのフレーバーを最も好むかを判断するためのソリューション。チームは、いくつかの製品が他の製品よりも人気があることは知っていましたが、その理由はわかりませんでした。
これを達成するために、彼らは使用しました リスニングトピックのテーマ これは、データを比較、フィルター、分析するためにリスニング トピックのメッセージに適用される追加のグループです。チームは、カテゴリ間のリスニング データを比較するために、スナック バーのフレーバーごとにテーマを作成しました。表面化したメッセージをセンチメントごとにフィルタリングすることで、各テーマで共有されるポジティブ、ネガティブ、ニュートラルなメッセージの分布を分類できます。
Sprout の Listening ツールによって集約されたデータを検討した結果、チームはチョコレートおよびチョコレート関連のフレーバーがポジティブな感情の割合を大幅に高めていることを発見しました。この肯定的な感情は、製品の一貫性に対する消費者の好みから生じています。彼らのファンはカリカリよりもシコシコを好みました。
この情報は研究開発チームに渡され、将来の製品リリースの情報として使用されました。
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2. 注目を集めるキャンペーンや取り組みに先立ってリスク評価を実行する
インターネットでの会話がより広範囲かつ複雑になるにつれて、 ブランドセーフティ はこれまで以上に重要になってきています。最も豊富なリソースを備えた広報チームであっても、どこを見るべきかをガイドするスマートなツールがなければ、ブランドセーフティの問題を積極的に特定することはできません。
ビッグマシンレーベルグループ 感情分析ツールを使用して、オンラインでの人々の意見 (良いことも悪いことも含む) を常に把握しています。
「[感情分析]は、人々が私たちやアーティストに対してどのように反応しているかを理解するのに役立ちました。また、デリケートな会話も含め、社内やチーム内の特定の会話にフラグを立てることができるリスニング ツールがあることも非常に役立ちます。」
– マット・ブラム氏、BMLG、デジタル戦略およびソーシャルメディア担当ディレクター
大規模なローンチの前に、キャンペーンのテーマやトピックに関するセンチメント分析を実施することが、あらゆる角度からメッセージを検討する唯一の確実な方法です。否定的な感情を引き起こすメッセージや会話を分析することで、潜在的な問題を早期に特定できます。これは、 よく実行されたキャンペーン そして綿密に実行された危機管理計画。
3. 顧客体験の機会を特定する
熱烈なレビューや怒りの DM などの顧客からのフィードバックだけに注意を払っていると、全体像を理解することはできません。顧客はブランドと対話するたびにフィードバックを共有します。コメント欄に残された単純なハートの目の絵文字でも、多くのことを伝えることができます。
受信したソーシャル メッセージやレビューに対してセンチメント分析を実施すると、より全体的な視点が得られます。 顧客体験 。 Sprout を使用しているブランドは、 スマート受信箱 そして レビュー管理 ツール。
Sprout の感情分析は、ディープ ニューラル ネットワーク (DNN) と呼ばれる機械学習技術を使用して構築されています。新しいレビューやソーシャル メッセージを受信すると、DNN は確率スコアを計算して、そのコンテンツが肯定的か否定的か中立的かを判断します。メッセージには自動的に感情ラベルが付けられますが、ユーザーは必要に応じてこれらの分類を変更できます。
ブランドはこのツールを タグ付け 特徴 顧客フィードバックの傾向を促進する感情をより深く理解するため。たとえば、自動車ブランドは、ディーラーでのエクスペリエンスに固有のフィードバック用のタグを作成できます。そこから、感情分類によってタグ付きメッセージをフィルタリングして、ディーラーでの肯定的なエクスペリエンスに関するすべてのフィードバックなど、より深い洞察を得ることができます。
ラッキーナンバー13の意味
これらの感情分析の例からインスピレーションを得たと感じていますか?
彼らがインスピレーションについて何と言っているかはご存知でしょう。それは火花のようなものです。それが消える前に行動しなければなりません。
デモをスケジュールする Sprout Social のソーシャル メディア リスニング ツールを利用して、ソーシャル戦略をパーソナライズして評価します。私たちのチームは、視聴者のセンチメント データからさらに多くの情報を得る道を案内し、ソーシャルからさらに大きな影響をより迅速に引き出すことができます。
よくある質問
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