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ソーシャル メディアの実験を実施および測定する方法
ソーシャルが急速に変化していることはすでにご存じでしょう。数か月前にあなたのブランドでうまくいったことは、今日では適切ではないかもしれません。これが、ソーシャル メディア マネージャーが継続的な学習と開発の考え方を取り入れたときに成功する理由です。あなたの改善 ソーシャル メディア マーケティング戦略 頻繁な再評価と反復が必要であり、ソーシャル メディアの実験を実行することはプロセスの重要な部分です。
ソーシャル メディア マーケティング戦略に関連する仮説、疑問、または課題がある場合はいつでも、ソーシャル メディアの実験により、実行可能な次のステップが得られます。彼らの結果は、より多くのリソースや現在のコンテンツを切り替える理由を裏付ける具体的な証拠を提供します。
ソーシャル メディアの実験は、現在の戦略に挑戦するだけでなく、新しいソーシャル メディア ネットワークや機能など、別のことを試す機会を開き、それがターゲット ユーザーにとって効果的かどうかを判断することにもなります。実験は、目標を達成するためのより迅速な方法を明らかにし、コストのかかるミスを回避し、視聴者に関する新しい情報を明らかにするのにも役立ちます。
この記事では、成功したソーシャル メディア実験を実行して測定するための手順を説明します。
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ソーシャル メディアの実験を実施するための 7 つのステップ
これらの 7 つのステップで、 ソーシャル メディアでのテスト すぐに簡単に:
- 仮説を立てる
- 適切な種類のソーシャル メディア テストを選択する
- テストするメトリクスとネットワークを選択します
- ソーシャル メディア テストの期間を定義する
- 変数とコントロールを選択します
- ソーシャル メディアの実験を実施する
- 実験結果を分析して共有する
1. 仮説を立てる
始める前に、次の基本的な知識が必要です。
- ビジネスの全体的な目標
- プラットフォームごとの包括的な目標を含む、現在のソーシャル戦略
- ソーシャル ネットワーク別のオーディエンス
- 現在の社会的パフォーマンス
- テストしたい質問、概念、アイデア
チームのトップレベルに最大の影響を与える仮説を優先する ソーシャルメディアの目標 .一度に複数のテストを実行することは避けてください。特にオーガニック ソーシャルの管理に重点を置いている場合は、決定的な結果につながる可能性があります。
Sprout を使用している場合は、クロスネットワーク レポート (投稿パフォーマンス レポートなど) または競合レポート (Instagram 競合レポートなど) を通じて、チャネルごとのオーディエンスとパフォーマンスについて知ることができます。
オーディエンスをさらに深く理解するには、Sprout の高度なリスニング ツールを使用します。 Listening を使用すると、ソーシャル カンバセーションを追跡および分析し、傾向を突き止め、消費者の感情を表示するためのクエリを作成できます。聴衆が話していることの背後にあるデータと、彼らが関与しているコンテンツを確認することは、仮説を立てるのに役立ちます。
2. 適切な種類のソーシャル メディア実験を選択する
仮説を立てたので、今度はその理論を証明するために実施するソーシャル メディア実験の種類を選択します。
選択できる主なタイプは、A/B テストと多変量テストの 2 つです。
A/B テストのためのソーシャル メディア実験のアイデア
ソーシャル メディア実験の最も一般的なタイプの 1 つである A/B テストは、1 つの変数のみを変更し、他のすべてを同じに保つ実験です。これらのタイプのテストは、測定可能な影響を与える改善点を特定するための優れた方法です。ソーシャルでの一般的な A/B テストには次のようなものがあります。
- コンテンツ タイプ: ビデオとリンク、写真、GIF など
- キャプション: 長い vs. 短い
- コピー: 質問対ステートメント、絵文字またはハッシュタグ
- 画像: イラストと写真やアニメーションの比較
- 投稿時間: 月曜日の午前 9 時と金曜日の午後 4 時
たとえば、Instagram ストーリーで最もエンゲージメントの高いコンテンツ タイプをテストしたい場合、チームは写真コンテンツとビデオ コンテンツをテストできます。コンテンツ タイプは変わりますが、同じキャプションを使用し、1 週間離れた同じ曜日の同じ時間に投稿します。
スプラウトを使用すると、 アトランタ・ホークス ソーシャル チームは、コミュニティ イベントでビデオへのカジュアルなアプローチをテストしました。あるプレイヤーが手持ちのビデオを撮影し、より多く制作されたソーシャル ビデオのパフォーマンスと比較しました。カジュアルなビデオ形式の方が成功していることが証明され、パフォーマンス データの共有はソーシャル チームにとって大きな成果でした。
多変量テストのためのソーシャル メディア実験のアイデア
その名前が示すように、多変量テストは 2 つまたは 3 つの変数を一度に変更します。ただし、より多くの要素を試しているため、データの分析と解釈が難しくなる可能性があります。また、テストをゆがめるのを避けるために、大勢の聴衆が必要です。
多変量検定には次のようなものがあります。
- 短編アニメーション ビデオと長編実写ビデオの比較
- 絵文字の有無にかかわらず、さまざまな声のトーン
- 注目の画像が異なる複数の行動喚起ボタン
- さまざまなキャプションを持つさまざまなコンテンツ タイプ
- Instagram と TikTok のように、コンテンツの種類は同じですが、日時とプラットフォームが異なります。
Sprout のソーシャル チームは、いくつかの多変量テストを実施して、 TikTokのマーケティング戦略 、次のステップでお読みください。
3. テストする指標とネットワークを選択します
成功したコンテンツを測定するための主要な指標を確立します。これには、インプレッション、ブランドの Web サイトやゲート付きリソースなどの特定のページへのトラフィック、およびエンゲージメントの指標 (いいね!、クリック、コメント、シェアなど) が含まれます。
実験を実施するために選択するチャネルは、テスト対象と、その種類のコンテンツを投稿するために最もよく使用するソーシャル メディア ネットワークによって異なります。ネットワーク固有のデータを使用して、この決定を通知します。 Sprout の Insights リソースのいくつかを読んで、どのコンテンツ タイプがどのプラットフォームで最高のパフォーマンスを発揮するかを確認してください。
- コンテンツ開発のスマートなステップ
- 1 本の動画、47 回の使用: Instagram コンテンツの最大化
- スポンサー投稿: 効果的なスポンサー コンテンツを作成する方法
ソーシャル チームが TikTok のテストを開始したときの主な目標は、ターゲット ユーザーの認知度を高めることでした。したがって、インプレッション、動画の視聴回数、プロフィールの視聴回数、視聴者数の増加を重要なパフォーマンス指標として選択しました。
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4. ソーシャル メディアの実験期間を定義する
ソーシャル メディアの実験に時間枠を定義しないというよくある間違いに陥らないようにしてください。ソーシャル メディア戦略は長いゲームであることを忘れないでください。新しいイニシアチブが成長し、発展するための時間を与えてください。
番号888
レポート ウィンドウは、予算、オーディエンス サイズ、および KPI によって異なりますが、最も重要な要素は、統計的有意性を達成することです。
統計的有意性とは、テスト結果が偶然ではなく、定義された原因の結果である可能性を指します。統計的有意性を得るには、大きなサンプル サイズとコントロールが必要です。たとえば、1,000 のサンプル サイズは 100 よりも強く、コントロールは変更しないコンテンツの一部になります。
期間を設定し、統計的有意性を探します。重要な変更点は何ですか？テスト期間が終わったら、すぐには反響のない投稿を中断するのではなく、その期間に機能しなかったコンテンツを最適化することを検討してください。
TikTok を実験している間、ソーシャル チームは分析に利用できるデータが十分にあったため、4 か月後に結果を報告しました。また、社内のソーシャル ダッシュボードに毎週の更新を設定して、必要に応じて戦略を反復しながら、テストと学習を続けています。
最初の 4 か月間で、すべての TikTok の再生回数が一貫しており、動画あたり平均 535 回の再生回数であることがわかりました。また、For You Page (FYP) と TikTok アルゴリズムに関する私たちの考え/仮定を確認することもできました。それぞれが、ターゲット ユーザー (ソーシャル メディア スペシャリスト、マネージャー、デジタル マーケターなど) に一貫してコンテンツをプッシュしていました。
5. 変数とコントロールを選択します
A/B テストを使用している場合は、テスト結果に影響を与える可能性のあるコンテンツのすべての要素を考慮して、1 つの変数のみをテストしていることを確認してください。また、変更されないコンテンツであるコントロールを選択します。たとえば、画像をテストしている場合は、コピー、オーディエンス、タイミングなどを変更しないようにしてください。
私たちのソーシャル チームの多変数 TikTok 実験では、フォーマット、テーマ、音楽、サウンド、クローズド キャプションなどのクリエイティブな考慮事項など、いくつかの変数をテストしました。
以下の例では、ビューの 91% が FYP から、5% が個人のプロフィール ビューから、1% が直接のフォロワーからのものであり、FYP とアルゴリズムがターゲット ユーザーにコンテンツをプッシュする主な要因であるという彼らの仮説を確認しています。 .
Sprout を使用すると、タグ付けを使用して、コントロールとテスト投稿のパフォーマンスを追跡できます。
6. ソーシャル メディアの実験を実施する
いよいよ実行です！ Sprout のパブリッシング ツールを使用して、実験用のコンテンツをシームレスに計画、作成、最適化、投稿します。たとえば、スプラウトの ViralPost® テクノロジー 最適な送信時間に投稿する。
タグ パフォーマンス レポートを使用して、ソーシャル メディアの実験結果 (有料キャンペーンを含む) を整理、実行、分析します。
ガイドを読む 創造的なテスト ソーシャル メディアの実験を行うためのヒントと例については、こちらをご覧ください。
7. 実験結果を分析して共有する
実験の結果を確認して、新しい機会を特定したり、記録に洞察を追加したりします。
特に追加のテストやリソースについて、エグゼクティブの同意を得ようとしている場合は、コミュニケーションを取り、効果的な会議を作成する必要があります。 データストーリー 提案された次のステップがあなたの会社に利益をもたらす理由を強調します。
Sprout を使用すると、自動化されたプレゼンテーション対応のレポートに簡単にアクセスして、データ ストーリーを説明できます。インプレッション、エンゲージメント、投稿リンクのクリック、およびさまざまなコンテンツ タイプの公開行動を含む、この Facebook パフォーマンス サマリーのようなカスタム レポートを作成します。
テストを使用してエンゲージメントと成長を最適化する
7 つのステップの概要は次のとおりです。
好奇心を受け入れ、科学者のように考える旅を頑張ってください。あなたの社会戦略はあなたに感謝するでしょう.
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この記事は優れた第一歩ですが、ソーシャル メディアの実験について学ぶことはまだまだたくさんあります。自分で (仮想) ラボに足を踏み入れて、実践的な体験をしてください。 無料トライアルにサインアップする .
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