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Twitterが提案する返信により、エンゲージメントがさらに簡単になります
HASHTAGSは、高度な機械学習テクノロジーを搭載したエンゲージメントツールセットへの最新の追加であるTwitterの提案された返信を紹介できることを嬉しく思います。高度なプランで利用可能で、提案された返信は有効にします ソーシャルカスタマーサービス エージェントは、定期的な問い合わせに迅速かつ効率的に対応します。この新機能は、 #SproutHackWeek プロジェクトは、聴衆が期待する信頼性を提供しながら、一貫したブランドの声を維持することでチームを支援します。
Twitterが提案する返信とは何ですか？
Sproutの機械学習アルゴリズムは、受信メッセージを分析し、過去に同様のメッセージを受信したことがあるかどうかを判断します。仕組みは次のとおりです。
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- 顧客があなたのブランドにTwitterでメッセージを送信します。
- Sproutはメッセージを分析し、繰り返し発生するコンテンツを見つけます。
- Sproutはそのメッセージへの応答を分析し、繰り返し発生するコンテンツを見つけます。
- Sproutは、以前に使用した返信を提案します。
提案された返信を引き出すメッセージに返信する場合、返信する方法は次のとおりです。
- 目的の応答に最適な応答を選択すると、応答フィールドに事前入力されます。
- メッセージを編集して送信者に合わせたり、詳細を追加したり、自動化されていないようにメッセージをより本物にしたりします。
提案された返信と返信定型文
Sproutの提案された返信は、以前に別のプラットフォームで使用していた返信定型文よりもはるかに賢く、集計、検索、貼り付けに時間がかかります。返信定型文は、標準化された非個人的なマクロまたは保存されたテキストのライブラリであり、ユーザーによって作成および維持されます。返信定型文は、時間の制約や承認プロセスのせいで、返信のパーソナライズを許可しない返信定型文を作成することを目的としています。
Twitterの推奨返信は、メッセージと返信の一致がアルゴリズムによって検出された場合にのみ提供されます。次に、ユーザーは個々のメッセージのニーズに基づいて関連する応答を選択し、パーソナライズされたエクスペリエンスのためにコンテンツを編集します。 Sproutのアルゴリズムは常に最近の応答に基づいて学習しているため、Sproutを使用してTwitterを利用すればするほど、提案された応答が向上します。
提案された返信をどのように使用する必要がありますか？
あなたが持っている場合 ソーシャルカスタマーサービスチーム 、応答率と時間は重要です。カスタマーサービスチームは、提案された返信を使用して、よくある質問に効率的に回答します。エージェントは、最適な提案された返信を選択し、メッセージを編集して、より本物にしたり、詳細を追加したりできます。 Twitterの提案された返信は、応答時間を短縮し、全体的な応答率を向上させます。これは、受信メッセージの量が多いチームやスケルトンクルーに特に役立ちます。
あなたが大きい場合 ソーシャルメディア管理 チーム、統一されたブランドの声が鍵となります。 ソーシャルメディアチーム 提案された返信を使用して、一貫性を維持し、知識を共有します。チームメンバーは、提案された返信を選択し、メッセージを編集して返信をパーソナライズできます。提案された返信は、送信された返信に基づいて継続的に更新されるため、チームメンバーは、自動化されたように聞こえることなく、最も正確な情報を含む以前の返信を選択できます。これは、さまざまなレベルの経験を持つ大規模なチームに特に役立ちます。
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あなたのチームはTwitterの提案された返信をどのように使用していますか？コメントセクションにユースケースを残すか、質問がある場合はお知らせください。
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