最新のもの Sprout Social Index™ ブランドがソーシャルに反応しない場合、消費者の73%が他の場所でビジネスを引き受けることを示しています。その統計は驚くことではありませんが、それは重要なリマインダーです。期待は上昇しており、ソーシャルケアチームとケアチームが迅速に、個人的に、そして大規模に対応するための需要も高まっています。



しかし、そのプレッシャーは同等の機会をもたらします。リーディングスプラウトのエンジニアリング組織に関する最もエキサイティングな部分の1つは、チームビルディングの一部であることです 次は何ですか。 ソーシャルは決して静的であり、私たちがサービスを提供するブランドのニーズもありません。私たちの仕事は、チームが維持するだけでなく、不必要な複雑さを削除しながらソーシャルを最大化するソリューションを構築することで前進することです。



それがAIが登場する場所です。これにより、ブランドは、ワークフローから摩擦を取り除きながら、消費者の行動の変化に対応することができます。

それでも、私たちがより多くのAIを写真に持ち込むにつれて、重要な疑問が残っています。これらすべてにおける人間の役割は何ですか?チームが依然として最も強力なリソースである理由と、AIを搭載した顧客エンゲージメント戦略の中心に人々が留まる方法について話しましょう。

AIの顧客エンゲージメントの理解

AIの顧客エンゲージメントとは、デジタルタッチポイント全体で顧客をよりよくサポートし、対応し、理解するために人工知能を使用することです。これは、チームが大規模でよりタイムリーで意味のある体験を提供するのを支援するための鍵です。


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ソーシャルメディア管理のコンテキストでは、次のような機能が含まれます。


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  • 自動応答 、チャットボットやコメントモデレートなど。
  • AI搭載ルーティング 適切なチームまたはエージェントに問い合わせを向けます。
  • 予測分析 顧客のニーズと行動を予測する。
  • 感情分析 顧客がブランドやトピックについてどのように感じているかを評価します。
  • 応答強化 それは、個々のニーズに合わせてメッセージを適応させます。

しかし、今後はさらにエキサイティングです。 AIエージェントは、行動を起こし、ニュアンスを理解し、実際の結果を提供することができる自律的または半自動化されたソフトウェア - ブランドが視聴者にどのように役立つかを形成しています。これらはボットではありません。 AIエージェントの使用 機械学習 そして 自然言語処理(NLP) 顧客のやり取りの背後にあるコンテキストと意図を理解し、より人間的な方法で対応する。

このシフトは、ソーシャルケアで可能なことを変えます。これらのエージェントは、ブランドが顧客体験を提供する方法を再定義し、数百または数千の日常的な問い合わせを完全に解決することを可能にします 秒単位 。このイノベーションにより、チームは社会データを分析し、顧客のニーズ(または潜在的な問題)が浮上する前に予測できます。

これは、リアクティブな顧客サポートから、積極的でROIに焦点を当てた機能への記念碑的な動きを示しています。そして、最高の部分?消費者は準備が整っています。73%のサポートブランドをAIを使用してソーシャルでより速いサービスを提供します。

しかし、これをはっきりと言うことが重要です。目標は、人々を置き換えることではありません。より重要な戦略的作業のために、帯域幅を解放することです。

AIの顧客エンゲージメントは、あなたのチームをより生産的にするために自由になります

ほとんどのマーケティングチームとケアチームはすでに何らかの形でAIを使用しており、すぐに燃え尽き症候群との戦いで強力な同盟国になります。チームを縮小することからはほど遠く、AIは彼らが成長するのを助けています。インデックスによると、マーケティングリーダーの54%はAIがチームを拡大できるようにすると考えていますが、30%が役割と責任を進化させることを期待しています。


1515エンジェルナンバーの意味

  マーケティングリーダーの半数以上がAIがチームに新しい役割を追加できると考えていることを発見したSprout Social Indexからのチャート

その再形成はすでに進行中です。 aiが繰り返しの、時間をかけて集中的な仕事を引き継ぐにつれて、一定の必要性 ループの人間 監視は減ります。その代わりに、AIオペレーションマネージャー、ガバナンスリード、戦略所有者など、新しい役割が現れます。

あなたのチームは、スマートで迅速なインターンのグループのメンターと考えてください。今、あなたは彼らの仕事を導いています。しかし、彼らがより有能になるにつれて、あなたの焦点は監視からオーケストレーションに移ります:意味のあるサポートするシステムの構成、チューニング、スケーリングシステム カスタマーエクスペリエンス

AIエージェントが繰り返しの時間のかかるタスクを引き受けているため、人間だけができる仕事をするためにチームを解放します。顧客との積極的につながり、ニュアンスをナビゲートし、複雑な問題を解決し、作成する ブランド構築の瞬間 。これは忠誠心を強化するだけではありません。それは、新しい顧客獲得への扉を開き、より深く、より多くの人間的なつながりを持っています。

AIの顧客エンゲージメントの将来のためにチームを準備する方法

私たちは顧客エンゲージメントの新しい波の始まりにいます。今すぐ準備することで、チームはあなたの業界をリードし、競合他社から際立っているための明確さと自信を与えます。

  AIの顧客エンゲージメントの将来のためにチームを準備する方法をリストするチャート。 1)AIが現在使用されている監査2)実験の機会を見つける3)技術スタックを評価する4)チームをトレーニングする

1。今日のAIの使用方法を監査します

AIがサービスとエンゲージメントのワークフローに既に組み込まれている場所を理解してください。何がうまく機能していますか?摩擦ポイントはどこにありますか?顧客体験にロードブロックを紹介していますか?消費者は、顧客サービスにAIを使用しているブランドに対する最大の恐怖は、人に到達するのがより困難になることだと言います。 ガートナー

監査は、あなたがすでに価値を獲得している場所、もっと多くのことをする余地がある場所、そして人間を維持するための最良の方法を明らかにします。

2。実験する機会を見つけます

AIを既存のワークフローにどこに組み込んで、より大きな効率、パーソナライズ、または応答性を促進できますか?テストするシンプルでインパクトの高いユースケースを探してください。たとえば、AI搭載のメッセージ変換とスパム検出を実装します。小さく始めて、速く学び、反復します。これらの戦略的テストは、大きな洞察のロックを解除し、より広い実装への道を開くことができます。


天使の数3

速すぎて動きたいと思うかもしれませんが、サイロを作成し、法的および倫理的な課題に違反し、ハイテクスタックを複雑にし、ビジネス目標を達成できなかったリスクがあります。そのため、Sproutでは、私たちの哲学は、私たちのAIの革新を思慮深く進化させて、将来の準備を支援することです。

3。技術スタックを評価します

あなたのツールは統合されていますか?あなたのデータはシステム間で自由に流れているので、AIは意味のある行動をとるために必要な洞察にアクセスできますか?そうでない場合は、セットアップを再考する時です。 適切な基盤を築きます これで、チームがAIがより速く、よりスマートでインパクトのある顧客エクスペリエンスを提供する可能性を完全に活用できるようになりました。

Sproutでは、特に自動化されたワークフロー、コンプライアンス、ガバナンス、および柔軟性の報告内で重要な拡張機能を提供することに焦点を当てています。この重要なステップは、将来のより強力なAI顧客エンゲージメントの基礎を築きます。

4。チームを訓練します

チームを容易にします 新しい作業方法 、そして彼らが新しいスキルを活用しながら彼らをサポートします。 AIツールの習熟度、カスタマージャーニーマッピング、顧客データのプライバシーとセキュリティの包括的なトレーニングを提供します。 AIが複製できないソフトスキルを開発することの重要性を強調してください:批判的思考、適応性、コラボレーション、感情的知性。


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顧客エンゲージメント戦略を構築します 人間 心から

AIは、顧客との関わり方を変えています。しかし、人々が聞こえ、理解し、評価されたと感じたいという事実を変えていません。ルーチンリクエストを処理することにより、AIはチームをより多くの時間に与えて、つながりと忠誠心を促進する人間の瞬間を作成します。

あなたのツールがより強力になるにつれて、あなたのチームの役割は進化しますが、それは消えません。 AIと人間の専門知識が同期して機能しているとき、あなたは両方の世界を最大限に活用します:より速いサービス、より深い洞察、そして感じる経験 もっと 個人的。

繁栄するチームは、AIを代替品としてではなく、パートナーとして見るチームです。彼らが奉仕する人々と深くつながりを保ちながら、彼らがより速く、より賢く働くのを助けるもの。ブランドを際立たせるのは、テクノロジーと人間のケアの組み合わせです。

方法の詳細をご覧ください Sprout Social’sによるソーシャルカスタマーケア 最新のイノベーションは、ソーシャルファーストカスタマーケアの新しい波をリードするのに役立ちます。

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