ここまでで、ソーシャルメディアマーケターはコミュニティ管理、コンテンツ作成、ブランド認知度の構築だけに責任があるわけではないことを知っておく必要があります。ソーシャルメディアデータ分析は仕事の大きな部分です。一部の企業がますます追加しているほど ソーシャルメディアデータアナリスト マーケティングチームを強化し、より大きなビジネス目標に関する質問に答え、自由に使えるデータのスコアを使用してソーシャルメディア戦略とキャンペーンを最適化します。



ただし、 2020ハッシュタグインデックス 、ソーシャルマーケティング担当者は、必ずしもソーシャルデータを最大限に活用しているとは限りません。ターゲットオーディエンスの特定と到達に次ぐROIの測定は、ソーシャルマーケターが今日直面している最大の課題です。それでも、ROIの測定にソーシャルデータを使用しているのは23％だけです。競合他社の洞察に使用するものはさらに少なく（16％）、これはブランドの声のシェアを理解し、市場でのブランドの位置を最適化する上で重要になる可能性があります。



強力なソーシャルメディアデータ分析により、マーケターは生の数値と定性的データを答えるストーリーに変換できます 質問 ：

  • 何が起こった？
  • なぜ何かが起こったのですか？
  • 何が起こりそうですか？
  • どのような行動を取るべきですか？

KPIに関する定期的なレポートは、戦略が順調に進んでおり、計画どおりに実行されているかどうかを判断するのに役立ちます。しかし、より深い分析は、ソーシャルメディアのより大きな影響を明らかにするのに役立ちます。この記事では、マーケターがSproutを使用して内部のソーシャルメディアデータアナリストを解き放つ方法の概要を説明します。 プレミアム分析 とソーシャルリスニングの提供。

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記述的分析：何が起こったのですか？

について話すことから始めましょう 記述的分析 、これは、発生した変更を理解するための履歴データの解釈です。簡単に言えば、何が起こったのですか？最も一般的には、ソーシャルメディアマーケターは、月次、四半期、または年次レポートで記述的分析を使用して、次のような質問に答えます。



  • どのコンテンツが最も魅力的でしたか？
  • 何人のフォロワーを獲得しましたか？
  • ソーシャルによって促進されたトラフィックの紹介はいくつありますか？
  • 指標は前のレポート期間とどのように比較されますか？

データアナリストは、準備、転記、および「 清める 」データを分析する前に。これにより、思いついたデータと回答が正確で関連性のあるものになります。ただし、HASHTAGSを使用している場合、Premium Analyticsは、マーケターにとって退屈で時間のかかるプロセスの一部を引き受け、クリーンでカラフルなプレゼンテーション対応のソーシャルメディアマーケティングデータを表示します。期間ごとのメトリックパフォーマンスの変化率も自動的に計算されます。生の数値を操作し、独自の視覚化を構築し、自分で計算を行う場合は、SproutからCSVファイルとしてデータをエクスポートするオプションが常にあります。

クロスチャネルレポートですべてのソーシャルプラットフォームのパフォーマンスを一度に比較するか、プラットフォームごとに移動します。各PremiumAnalyticsレポートで、ユーザーはパフォーマンスの概要をカスタマイズし、利用可能なものを選択できます ソーシャルメディアの指標 ハイライトします。

さらに、これらの高レベルのメトリックに関する詳細なコンテキストを提供するグラフを表示できます。たとえば、エンゲージメントがFacebookのKPIの1つである場合、Sproutは各エンゲージメントタイプの完全な内訳を提供し、スパイクとドロップが発生した場所をマップします。



よく見る：なぜ何かが起こったのですか？

「何が起こったのか」を理解することは、間違いなく報告の簡単な部分です。診断分析とも呼ばれる、何かが起こった理由を特定することは、データアナリストのスキルを実際に磨く機会です。調査結果をリーダーシップに提示する前に、その理由を調査することも不可欠です。

まず、データに見られる異常や新たな傾向を特定します。たとえば、特定の日にインプレッションとエンゲージメントに予期しないスパイクがありましたか？明らかな理由もなく、トラフィックに突然の変化がありましたか？

前者の質問への答えは、投稿のリズムを増やしたことを知っている場合、または大規模なキャンペーンを開始した場合は簡単に見つけることができます。ただし、わかりにくい場合は、Sproutのグラフを確認し、通常とは異なるものが見つかった日に、パフォーマンス後のレポートを相互参照してください。 Premium Analyticsを使用すると、投稿のパフォーマンスを並べ替える指標を選択できます。または、日付で並べ替えて、異常の発生に気付いた日に公開された投稿がその変化を促進しているのかどうかを判断できるようにします。

また、何か新しいことを試したことがあるかどうかにも注意してください。たとえば、通常は常に写真を付けて投稿するが、コミュニティに質問を投げかけた場合、テキストだけが爆発し、大きな反響を呼んだことに注意してください。

何かが起こった理由を特定できない場合は、もっと大きなことが起こっている可能性があります。分析を超えてソーシャルリスニングに目を向けてください。

あなたの聴衆、業界などのより深い理解を得るために聞いてください

ブランドは常にブランドの健康に関するリスニングトピックを実行している必要があります。そうすることで、人々があなたの製品、サービス、ブランド全体についてどのように考え、話し、感じているかを知ることができます。これにより、必ずしもタグ付けされていない会話を確実に利用できます。

Sproutのソーシャルリスニングツールを使用すると、ソーシャルメディアマーケターはソーシャルパフォーマンスを通知するためのより定性的なデータを入手できます。感情分析は、オーディエンスがブランドについてポジティブ、ニュートラル、ネガティブのどれを感じているかを判断するための出発点として適しています。感情がうなずく場合は、クリックしてそれらのメッセージを表示し、メッセージの下部に移動できます。

聞くことは、あなたが制御できないものがあなたのコンテンツのパフォーマンスをどのように決定しているのかを理解するのに役立ちます。たとえば、パンデミックの進行中の影響が直接影響を与えるのを見てきました ソーシャルメディアエンゲージメント 。継続的にリスニングを使用して、世界や地域のイベント、最新ニュース、業界のトレンド、新たな危機などがブランドに与える影響を追跡します。

予測 結果：何が起こりそうですか？

傾向と将来のデータを予測する能力は、多くの場合、過去の結果に依存しています。データについてレポートするたびに、繰り返し発生するパターンと、視聴者を常に引き付けるコンテンツタイプに注意してください。

あなたの聴衆がGIFを愛していることを知っていますか？世論調査やコミュニティの質問は、常にエンゲージメントのためにばかげていますか？ Twitterユーザーは、プラットフォーム上の他のユーザーよりも常に多くのトラフィックをWebサイトに誘導していますか？ Sproutのタグレポートを使用すると、これらすべてのテーマと考慮事項を追跡し、過去のパフォーマンスを使用して将来のコンテンツを通知できます。

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予測または予測結果を形成するには、複数のデータセットを調べる必要があります。私たちは最近スプラウトでこれをしました 小売動向に関するデータレポート Facebook、Twitter、Instagram、Pinterest、LinkedInの9,100の小売業者のソーシャルプロファイルとの間のメッセージを分析し、ソーシャルリスニングを活用して、消費者の行動、期待、新学期の買い物に関する懸念についての洞察を深めました。 。

2019年のデータを振り返ると、6月と7月が出版とエンゲージメントの両方で小売業者にとって最も忙しい月であると判断できたため、2020年も同じことが当てはまると予測しました。その後、その洞察を使用してさらに調査しました。小売業者がその月に共有したコンテンツの種類。 6月と7月は新学期のショッピング月のピークではありませんが、ブランドはそれらの月を利用してオーディエンスとつながり、新学期キャンペーンの基盤を築いていることがわかりました。

ソーシャルリスニング 傾向を予測する別の方法です。新学期の例では、リスニングデータを遡及的に調べて、2019年の最大の傾向を特定し、2020年に引き継ぐか変更するかを決定しました。

たとえば、2019年のデータを振り返ると、ソーシャルメディアユーザーが新学期について話すときに「寄付」または「寄付」というキーワードを頻繁に言及し、それらのメッセージが非常に魅力的であることがわかりました。その優先順位を念頭に置いて、2020年前半のデータを調べたところ、同じキーワードへの言及が増加していることに気づきました。そのデータとCOVID-19の経済的影響の理解が相まって、人々は他の人を助ける方法を探していると私たちは信じました。

新学期が近づくにつれ、寄付をめぐる傾向は続くと予測し、小売業者に慈善的インセンティブを共有し、収益がどこに行くかについて社会的に透明にするように推奨しました。

私たちは正しかったことがわかりました！ 2020年6月1日以降、ソーシャルメディアユーザーは、18,700回以上の新学期に関連して同じキーワードに言及しました。

ジョンメイナードケインズはかつて、「正確に間違っているよりも、大まかに正しい方が良い」と述べました。実際のデータで予測を裏付けることができる限り、正確に正しく出てこない場合は問題ありません。試してみる機会です。もう一度お試しください。

次は何ですか？

これらすべてのデータが揃ったので、ソーシャルキャンペーンとコンテンツ戦略に関する行動と意思決定に必要な情報が得られます。必要に応じて、調査結果をパッケージ化し、 ストーリーテリングスキル リーダーシップのためにデータを翻訳します。

スプラウト カスタムレポートオプション データとストーリーポイントを提示する順序を決定できます。レポートビルダーには、メモを追加する機能もあります。これにより、さらにコンテキストを提供したり、関連するリスニング結果を取得したり、最も重要なポイントを強調したりできます。

ソーシャルデータを実用的な洞察に変えることは、月に1回以上行われるべきです。正式なレポートを作成していなくても、定期的にデータを反映することで、定量的および定性的なデータ分析スキルを磨き続け、最終的にはマーケティングチーム全体に大きな影響を与えることができます。

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