マーケティングの世界では、トレンドはブランドに消費者について多くのことを伝えることができます。トレンドトピックは、特定の瞬間に人々が何を考えているかを明らかにし、マーケターが視聴者に関連するコンテンツを開発するのに役立ちます。トレンドは、消費者が今日望んでいることだけでなく、彼らの期待が将来に向けてどのように進化しているかをマーケターに示しています。



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そして、マーケターはすべて参加しています。ブランドが最新のバイラルマーケティングの瞬間を最初に便乗するために競争する社会情勢を考えてみてください（「 ヤニーまたはローレル 」討論？）。またはインフルエンサーマーケティングの急速な上昇、そのアプローチ ブランドの75％ 今言うことは彼らの戦略の一部です。そして、今年の音声マーケティングへの注目の高まりを誰が無視できるでしょうか。 音声対応デバイスでのショッピング 登り続けますか？



新たなチャネルと戦術は常に変化していますが、いくつかの傾向は全体としてのマーケティングの方向性により大きな影響を及ぼします。データドリブンマーケティングは、私たちの分野を再形成している1つの例です。データは、今日のビジネス目標を解決するだけではないからです。正しく実装されると、 データ主導のマーケティング戦略 ブランドが明日対処したい問題に対処し、マーケターが競争の一歩先を行くのを助けます。

上記の傾向は主に戦術的ですが、データ主導のマーケティングは戦略的であり、私たちの分野全体を再形成する原動力です。この記事では、3人の専門家に、マーケターがデータの取り組みを優先すべき場所と、将来のデータについてどのように考えるべきかについての洞察と予測を共有するよう依頼しました。私たちの専門家から聞くために読んでください： ジョージアナラウディ 、SaaSマーケティングおよび成長アドバイザー 昇格 、 ケビン・シヴリー 、マーケティング担当副社長 タグボード そして リズグロス 、のCEO ソナーキャンパス 。

カスタマーエクスペリエンスに焦点を当てる

顧客体験に関するデータ主導のマーケティングセンターからもたらされる最大の重点分野の1つ。これは特に歓迎すべきニュースです 組織の87％ 従来の経験がもはや顧客を満足させないことに同意する。

マーケターは、顧客が何をするかだけでなく、なぜそれをするのかということに焦点を当てることの重要性をますます理解していると、GeorgianaLaudiは言います。

「今ではこれに賢明なマーケターの波があり、彼らは最終的に定性的なデータを収集するために利害関係者によって青信号になっています」と、Elevateで成長するSaaS企業にマーケティングと成長のガイダンスを提供するLaudiは言います。 「顧客維持によって存続し、消滅するSaaSの外でも、買収後のマーケティングと顧客体験全体の最適化に重点が置かれています。」



しかし、顧客体験を念頭に置いて、マーケターは新しいビジネスをもたらすという従来の焦点を超えて移動する必要があります。

「CMO以降のマーケティング担当者は、これまで以上に収益と保持の指標に重点を置いています」と、ソーシャル検索とディスプレイプラットフォームソリューションを提供しているShively氏は言います。 「システムを接続し、リードの品質とブランドが売上と生涯価値に与える影響を理解できるため、より適切な意思決定を行い、より幅広いビジネスに影響を与える売上を伴うプログラムを作成できます。」

責任と役割の変化を期待する

マーケターが新たなデータ主導のトレンドを十分に活用するには、大規模な組織内での職務内容を再検討する必要があります。データの存在感がますます高まっているおかげで、マーケターは、認知、プロモーション、広告、販売を超えて、会社の目標に影響を与える機会があります。



別の言い方をすれば、「データ主導の考え方とは、部門のサイロから抜け出すことを意味します。マーケターは、マーケティングデータだけで生きることはできません。彼らは、予測と予算に関するCFOからのデータ、インバウンドの速度と量に関する営業チームなどを必要としています。逆に、マーケターはマーケティングのピース、つまり顧客やオーディエンスが今話していることをパズルに取り入れることができます。マーケティングが提供する洞察は、他の場所には存在せず、リアルタイムで存在する人間の洞察の層をもたらします。」

高等教育のソーシャルリスニングエージェンシーを運営しているGrossは、データを活用するマーケターは結果をより適切に測定でき、データ駆動型アプローチが高等教育マーケティングのパフォーマンスにどのように影響するかを共有していると述べています。

番号8の精神的な意味

「マーケティングが主要なビジネス目標を念頭に置き、データを効果的に使用してマーケティング戦略に情報を提供し、結果を測定する計画から始まる場合、活動は、アプリケーション、登録、寄付、ブランド認知度の向上など、キャンパスの重要な成果に結び付けることができます。さらなる分析により、これらの成果を生み出すのに最も効果的な活動を特定でき、リソースが不足しているキャンパスが、主要な成果に貢献していないマーケティング活動を停止する機会を生み出します。」

専門知識は競争上の優位性です

すべての良いトレンドと同様に、すべてのマーケターがデータの時流に乗るのは時間の問題です。競争の一歩先を行くために、マーケターは彼ら自身に投資して、彼らが専門家になりたい分野を特定するべきです。

「将来的には、専門知識を拡大して、人工知能、機械学習、ソーシャルリスニングなどの新しい分野を含める必要があります」とGross氏は言います。 「主要なブランドには、ビジネス目標、ブランドの声、およびライティング、デザイン、基本的なデジタルマーケティングなどの他のコアコンピタンスに沿ったマーケティング戦略に焦点を当てた社内チームがいると思います。」

AIと機械学習をさらに専門化する必要性を反映して、Shivelyは、マーケターがWebCookieや単一の消費者インタラクション以上のものを使用して顧客をより適切に識別およびターゲティングできるようになると指摘します。 「データドリブンマーケティングの大手ブランドは、画像認識を使用して類似のオーディエンスを獲得し、複雑なリターゲティングまたは育成キャンペーンを使用して、正確に適切なコンテンツを正確に適切なタイミングで提供しています。」

とりわけ、Laudiは、最高のデータ駆動型マーケターがCXに焦点を合わせたチームに投資し、年に1、2回ではなく、継続的に顧客インサイトを収集すると述べています。

「定性的データと定量的データの両方を使用して、チームは顧客の成功のマイルストーンを特定し、あなたとの関係のあらゆる段階で人々が何をしているか、考え、感じているかを調査できます。」 Laudiは、顧客データをエクスペリエンスマッピングの演習に導き、顧客の動機と、顧客がどのような感情的な旅をしているのかをよりよく理解することをお勧めします。

飛躍する前に考え、テストし、戦略を立てる

マーケターは、データをすべて調べる前に、注意深く踏み込む必要があります。具体的には、計画を立てずにフローを実行してデータにアプローチするだけで、利益よりも害を及ぼす可能性があります。

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「すべての業界で、ビッグデータへの一般的なアプローチ（大量のエンタープライズデータを1つの場所にダンプし、洞察に満ちたパターンを見つけることを期待する）は役に立たず、データのアイデアについて多くの組織を苦しめています」とGross氏は言います。 「エンタープライズデータをうまく使用している組織は、データアーキテクチャと、重要なビジネス上の質問に焦点を当てた調査および分析計画に取り組んでいます。」

疑わしい場合は、包括的なマーケティング戦略にデータの傾向を組み込む前に、聴衆があなたに言っていることに耳を傾けることが重要です。そしてソーシャルメディアはトレンドの素晴らしいテストの場です。

「一般的に、ソーシャルは、ソーシャルコンテンツの速度、即時性、量のために、マーケティングプログラムに広く適用する前に、このようなものをテストするのに最適な場所です」とShively氏は言います。 「トレンドが軽量であれば、調査する価値があります。しかし、何が機能していて何が機能していないかを知らせる戦略を立てる必要があります。」

トレンドは行き来しますが、データは永遠です

ゲームのこの段階では、大多数のブランドがすでにある程度の容量でデータを使用しています。また、専門性の向上と責任のシフトにより、マーケターはデータを使用して情報に基づいた意思決定を行い、顧客体験を向上させ、測定可能なビジネス結果を促進することができます。

しかし、マーケターがデータにどのようにアプローチして活用するかは、データの価値や、ブランドがその情報を最大限に活用しているかどうかにも影響します。データを機能させるには、マーケターは長期的なデータと、データが将来解決できるビジネス上の問題について考える必要があります。

この作品は、データドリブンマーケティングに関するシリーズの一部であり、専門家がデータに基づいたチームと戦略的アプローチを開発するための鍵を探ります。読んだ パート1 、 パート2 そして パート3 ここに。

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