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人工知能(AI)は、ソーシャルメディアマーケティングを超えています。 Sprout SocialのようなAIソーシャルメディアツールをマーケティングピットクルーとして考えてください。彼らはあなたのソーシャルメディアエンジンを微調整し、疲れた戦術を交換し、ピークのパフォーマンスで走り続けることができます。彼らは車を運転することはできません。この記事で共有しているソーシャルメディアのAIは、熟練したドライバーと彼らが勝つのを助けるための堅実なレース戦略を持つブランドからのものです。



AIと自動化が到着し、時間を解放し、新しい創造的な可能性を開くのを支援しています。ちょうど間に合うように:によると ソーシャルメディアの生産性レポート 、ソーシャルメディアマーケティング担当者の63%が燃え尽きていると感じています。 AIは、コンテンツの作成からトレンドスポッティング、レポートまですべてを加速しています。これらの例は氷山の先端です。より多くのブランドが、使用する創造的な方法を見つけています あなたはマーケティングにあります 毎日。

AIがソーシャルメディアマーケティングを強化する方法を調べ、以下のソーシャルメディアの例でAIをチェックして、ブランドがAIを使用して競合他社の先を行く方法を確認してください。

ソーシャルメディアのAIは、コンテンツの作成以上のものに役立ちます

楽しみにして、AIは ソーシャルメディアの未来 。最近のスプラウトパルス調査では、それが発見されました マーケティング担当者の82% ワークフローでAIおよびMLツールを使用している人は、すでに肯定的な結果を見てきました。によると 2023年のソーシャルメディアレポート 、ビジネスリーダーの93%は、今後3年間でマーケティングにAIおよびMLテクノロジーにもっと投資することを期待しています。 AIソーシャルメディアツール ブランドに競争力を維持し、コンテンツとカスタマーエクスペリエンスの基準を引き上げる方法を提供します。

ソーシャルメディア戦略にAIを追加することからどこから始めればよいかわからない?私たちの AIマーケティングツールキット すぐに使用できるテンプレート、実用的なヒント、およびAIを自信を持って実装し、将来のマーケティング活動を実装するのに役立つ戦略があります。

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110の意味

AIの摂取の速度を視野に入れて、米国は採用しました あなたのような パーソナルコンピューターやインターネットよりも速い。マーケティング担当者は、数回クリックしてパーソナライズされた返信、アイデア、キャプション、ビデオ、画像を生成できるため、それを愛しています。今日の市場で競争力を維持するには、探索する必要があります ソーシャルメディアにAIを使用する方法 コンテンツ作成を超えて。

ソーシャルメディアでAIを使用することで、ブランドがエンゲージメントを拡大し、ソーシャルメディアの管理を改善し、パーソナライズされたカスタマーケアを提供し、広告を改善し、データをより速く分析し、ソーシャルメディアマーケティング戦略を拡大するのに役立ちます。データを実用的な洞察に変え、ワークフローをよりスムーズにします。より多くのブランドがAIを使用するにつれて、ソーシャルメディアマーケティング標準が上昇し続け、ブランドはAIツールを使用して先を行く新しい方法を見つけます。

ソーシャルメディアのAIは、曲線を先取りしているブランドからの例

AIは貴重な情報にアクセスできますが、それを使用するために使用する方法が重要です。ソーシャルメディアの例のいくつかのAIを見て、ブランドがAIをどのように使用して有利に使用するかを見てみましょう。



1. MasterCardはAIデータ分析でマイクロトレンドにジャンプし始めました

グローバルブランドは、ソーシャルメディアに応答する場合に有利なスタートが必要です マイクロトレンド (ソーシャルプラットフォームを3日間支配する会話、最大)。

マスターカード ソーシャルメディア全体で会話を監視し、主流になる前にマイクロトレンドを特定するデジタルマーケティングエンジンを構築しました。このテクノロジーは、特定の承認されたトピックでそれらを相互参照することにより、関連する傾向をマスターカードターゲットにするのに役立ちます。 MasterCardに適している場合、AIはマーケティングチームに通知します。参加したい場合は、ブランドが事前に作られたソーシャルメディアの投稿とターゲット広告を利用します。

  マスターカード's Instagram account showing customer conversations

あなたものような機能を使用できます リスニングスパイクアラート そして 業界のテーマ スプラウトで、マイクロトレンドの通知を受け取り、通過する前にそれらに応答します。

2。チポトレはセンチメント分析に寄りかかってタイムリーな戦略を作成しました

Covid-19パンデミック中、チポトレはAIを使用して、ソーシャルメディアでの顧客感情と行動のシフトを追跡しました。によると フォーブス 、ブランドはこれらの分析を使用して、マーケティング、顧客サービス、食品安全慣行などを知らせました。これにより、チポトレは何が起こっているかに応じてメッセージングを変更することができました。これは、無料の配達と従業員とゲストの安全性について話すことを意味していました。

感情分析を使用すると、ようなキャンペーンが成功しました #chipotletogether 、チポトレがコルトンアンダーウッドのような有名人を得た場所( 学士 ) そして カスケード ランチパーティーを開催し、無料のブリトーを配りました。

  kascade's Instagram post showing Chipotle's collaboration with celebrities like Colton Underwood (The Bachelor) and Kaskade to host lunch parties and gave away free burritos.

3。メルセデス・ベンツはAIを使用してデータをプルしてレスポンシブキャンペーンを作成しました

メルセデス・ベンツは、ポーランドの本部で、新しいTクラスの車両を宣伝するために、すぐに箱の外れたローカライズされたキャンペーンを開始しました。 「ポーランドのムーディーな色」と呼ばれるこのキャンペーンは、人々が感情に合わせて調和するように奨励することを目的としており、8つの周囲の照明の色合い(幸福)にあるTクラスのインテリアの色に気分を合わせることができることを示しました。黄色で、リラクゼーションは緑だったなど)。


28エンジェルナンバー

同社はAIツールを使用して、Facebook、Instagram、Twitter、ブログでポーランドのソーシャルメディアの投稿を識別して収集し、感情に焦点を当てたキーワードとハッシュタグ(#Joy、#Love、#Sadnessなど)を介してブログを収集しました。

ポーランドの視聴者が前日にオンラインで感じていたことに基づいて、本社の建物、ビルボード、Tクラスをフィーチャーした特別な屋外ディスプレイの床の1つに照明が変わります。

  メルセデス・ベンツ's out-of-the-box, localized campaign at their headquarters in Poland to promote their new T-Class vehicle.

キャンペーンは多くの称賛を受けており、ソーシャルメディアからのAIの洞察がマーケティングキャンペーンに直接プラグインして、より創造的で戦略的なものにする方法の例です。

4.ルイ・ヴィトンはセンチメント分析を使用して積極的にモデレートするコンテンツを使用しています

ルイ・ヴィトンは使用しています 感情分析 繊細で問題のあるコンテンツを把握するため。ブランドは評価します 月に250,000メッセージ ソーシャルメディアで。文化的流用や動物福祉のような繊細なトピックに関しては、ブランドが言及されたときに通知されます。さらに、ユーザーが生成したコンテンツが「毒性」と見なされると、AIはコンテンツを自動的に削除し、ブランドの整合性を保護し、オンラインスペースの安全性を確保します。

5。Vanguardは、LinkedInでのメッセージを実験しています

Vanguard Institutionalのように、規制されている産業で働くブランドは、ソーシャルメディアに準拠していることを保証するためにガードレールを必要としています。これがブランドが変わった理由です それ LinkedInでのメッセージを試します。

彼らはメッセージの複数のバージョンをテストし、コンポーネントを分析し、視聴者にとって最も効果的なフレーズを特定しました。これにより、ブランドはLinkedInで出したソーシャルメディアの投稿を改良し、顧客が関与する可能性が高いパーソナライズされたコンテンツを作成することができました。

  Vanguard InstitutionalはPersadoを使用して、そのデータを最大化し、LinkedInでのパーソナライズ戦略を向上させました。

この戦略を使用して、独自のソーシャルROIを強化してください。 Sproutを使用すると、生成AIツールを使用して作成できます。 さまざまなキャプションをテストします ソーシャルメディアでは、レポートツールを使用して、最良のエンゲージメントを促進するものを特定します。

6. NFLは、AIで言語の障壁を克服しています

として NFL ブランドは米国を超えて拡大しており、AIを実験して、マーケティングとファンエクスペリエンスをより魅力的で本物にしています。ブランドは、コンテンツを拡大およびパーソナライズするためのAIを作成するために取り組んでいます。複数の言語でコピーを生成し、チャネルまたは場所に基づいてクリエイティブを変更し、AIを使用してIRLエクスペリエンスをパーソナライズしたいと考えています。

たとえば、プレーヤーが米国でより人気がある場合、NFLはその人の画像を広告やソーシャルメディアで使用しますが、ドイツが別のプレーヤーを好む場合、そのAIソリューションはコピーを翻訳して画像を交換できます。またはビデオ。

7。Workflowを最適化するためのSprout SocialのAIツール

ソーシャルメディアの例でAIを見ている場合、独自のケーススタディを見逃すことはできません。私たちのプロセスでAIを採用することは、 AIの文化

私たちの AIツール 私たちのチームがより生産的になり、ブランドの声を洗練させ、ソーシャルメディアのトレンドよりも先を行くのを助けてくれました。それは私たちのソーシャルチームを助けました レポートで年間72時間/四半期と16,000ドルを節約します 。私たちはより賢く、AIの支援を受けて高品質のコンテンツを提供しています。

芽 あなたにはアシストがあります aのようです ソーシャルメディアアシスタント そのパターンをスポットし、タスクを簡素化し、立ち往生しているときにブレインストーミングに役立ちます。これらのツールにより、パフォーマンスの洞察に基づいてコンテンツを自動スケジュールすることができ、エンゲージメントに投稿するのに最適な時間を選択し、さらに多くのことを行うことができます。

AIを使用してより良いビジネス結果を推進する方法は次のとおりです。

  • ALTテキストは、アクセシビリティに優先順位を付けるために重要です。 AIアシストによって生成されます Composeでは、ソーシャルメディア画像のALTテキストを生成します。この機能を使用すると、機能するオプションが作成されるまで新しいオプションを作成できます。

  芽's TikTok showing how AI Assist In Compose works.

  • 創造的なアイデアと一貫性 ブランド音声 観客が愛するコンテンツを投稿するための最優先事項です。 AIアシストは、キャプションをさまざまなトーンでブレインストーミングし、声の矛盾を検出し、投稿する前に修正するのに役立ちます。
  • AIアシストによる要約 毎週および毎月のソーシャルメディアレポートをスキャンし、感情、ボリューム、エンゲージメントのデータトレンドを見つけます。したがって、すべてのレビューに時間を費やす代わりに、データを情報に変換し、より速くアクションを開始することができます。

  どのように芽が出るかを示すInstagramの投稿's Analyze by Assist helps save time in reporting.


888天使の意味

  • 同様に、 ソーシャルカスタマーサービス 時間を稼ぐ仕事になる可能性がありますが、 AIアシスト(スマート受信トレイ)による強化 より迅速かつ適切に対応することができます。 AI Asistは、感情に基づいてメッセージを優先し、目的と顧客のトーンに合わせて返信のトーンを微調整します。

  Sprout SocialチームがSproutカスタマーケアツールを使用して時間を節約し、より意図的に作業する方法を説明するソーシャル投稿。

AIアシストを統合することにより、時間を節約し、視聴者のためのより良いコンテンツとエクスペリエンスを作成しています。

ソーシャルメディアでAIを使用すると、競争力を与えることができます

ソーシャルメディアのこれらのAIの例は、コンテンツの作成以上のAIを使用すると、新しいレベルの効率、創造性、視聴者の関与を発見できることを証明しています。ワークフローの簡素化から、データ駆動型の洞察の配信に至るまで、AIツールはブランドがより速い決定を下すことができるようにします。 AIを早期に採用し、2025年にリードする新しい方法を見つけたブランド。

独自のAIソーシャルメディアマーケティング戦略を作成したい場合は、ダウンロードしてください AIマーケティングリソースツールキット 方法を学ぶために。

 

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